Die Zukunft des Lernens: ein Goldman Sachs Briefing

Wie hat sich das Lernen historisch entwickelt und was wird sich in Zukunft ändern? Goldman Sachs hat wichtige Trends im Bildungssektor analysiert und sie in einem 3-Minuten Video zusammengesfasst.

Bildquelle: https://www.goldmansachs.com/insights/pages/future-of-learning-katherine-tait.html

Autor: Prof. Dr. Andrea Back

Tags: Digital, Learning Innovations

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Kurse zu LLMs, Generative AI und ChatGPT: Ein ÜberblickArtificial Intelligence / Digital / LinktippsIn den letzten Monaten haben sich generative KI-Anwendungen wie ChatGPT rasant entwickelt und sind zu einem integralen Bestandteil für viele Personen und Anwendungsfälle geworden. Um diese Technologien besser zu verstehen, gibt es mittlerweile zahlreiche Kurse, die Einblicke in die Welt von LLMs, Generative AI und ChatGPT versprechen. Aber vermitteln diese Kurse wirklich ein tiefgehendes Verständnis der neuesten Entwicklungen? Wir haben uns drei solcher Kurse genauer angesehen: einen von Google, einen von DeepLearning und OpenAI sowie einen von Academind auf der Lernplattform Udemy. Jeder dieser Kurse bietet einen einzigartigen Einblick. Insbesondere die Kurse von Google und Academind stechen hervor, da sie nicht nur die Grundlagen vermitteln, sondern auch auf Hintergründe eingehen, Themen und Begriffe miteinander verknüpfen und Neugierde wecken. Der Kurs von DeepLearning fokussiert sich hingegen stärker auf die praktischen Aspekte und bietet Einsteigern spannende Einblicke in das viel diskutierte «Prompt Engineering», um das Beste aus den aktuellen Modellen und Anwendungen herauszuholen. Unser Fazit: Diese Kurse bieten einen hervorragenden Einstieg in die Welt von LLMs, Generative AI und ChatGPT. Besonders der (bezahlte) Kurs von Academind sticht mit seinem Tiefgang hervor. Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass diese Themen weit über «Prompt Engineering» und einführende Begriffserklärungen hinausgehen. Wer sich für die geschäftlichen Auswirkungen interessiert, sollte tiefer in die Materie eintauchen und verstehen, wie diese Modelle trainiert und «fine-getuned» werden und wie die «Transformer-Architektur» sowie der «Attention-Mechanismus» diese rasante Entwicklung überhaupt ermöglichen. Es gibt viele Ressourcen, die zu einem tieferen Verständnis beitragen können. Besonders das unten verlinkte Video von OpenAI-Mitgründer Andrej Karpathy bietet beeindruckende Einblicke in die Funktionsweise von LLMs und ChatGPT. Wie so oft lohnt es sich also, tiefer in diese Themen einzutauchen, um das wahre Potenzial dieser Technologien vollständig zu erfassen. Hier finden Sie den Google Kurs: https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/556 Hier finden Sie den Academind Kurs: https://www.udemy.com/course/chatgpt-bard-bing-complete-guide-to-chatgpt-openai-apis/ Hier finden Sie den DeepLearning Kurs: https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/1/introduction Hier finden Sie das Video von Andrej Karpathy: https://www.youtube.com/watch?v=bZQun8Y4L2A... Weiterlesen...21. September 2023
How to survive AI – Diese Skills braucht es 2023Artificial Intelligence / Digital / Future of WorkWie viele technologische Durchbrüche bisher, wird Künstliche Intelligenz (KI) unser Arbeitsleben verändern. Neue Fähigkeiten sind gefragt und wir müssen uns anpassen, wie der “Work Trend Index”-Bericht zeigt, der kürzlich von Microsoft veröffentlicht wurde. Für die Studie befragte Microsoft 31’000 Personen aus verschiedenen Märkten und analysierte Produktivitätssignale der “Microsoft 365” Anwendungen sowie Arbeitstrends aus dem LinkedIn Economic Graph. Dabei kam raus, dass die Haupterwartung an AI darin besteht, mehr Effizienz und Produktivität bei Mitarbeitenden zu erreichen und nicht darin, in Personalabbau zu resultieren. Microsoft unterstreicht, dass KI Innovation vorantreiben wird und mehr Kreativität und Produktivität für alle ermöglicht. Mitarbeitende müssen aber einige ihrer Fähigkeiten ausbauen, um das Potential von Künstlicher Intelligenz in Zukunft auszuschöpfen. Die wichtigsten Skills laut Microsoft sind im Bild links abgebildet: Flexibilität: Anpassung an die Integration von KI in den Arbeitsablauf Emotionale Intelligenz: Bestimmung, wann eine menschliche Fähigkeit anstelle einer KI-Fähigkeit eingesetzt werden sollte Analytisches Urteilsvermögen: Wissen, wann eine KI-Fähigkeit statt einer menschlichen Fähigkeit eingesetzt werden soll Kreative Bewertung: Bewertung der von der KI produzierten Inhalte Intellektuelle Neugier: Stellen der richtigen Fragen an die KI Erkennung und Behandlung von Vorurteilen: Bewertung der Fairness der KI bei der Entscheidungsfindung KI-Delegation (Prompts): KI mit den richtigen Prompts steuern Die Forderung nach mehr Flexibilität, emotionaler Intelligenz und analytischem Denkvermögen wurden dabei als am wichtigsten eingeschätzt. Unsere Arbeitswelt ist bereits jetzt sehr dynamisch, und der Wechsel zwischen verschiedenen Arbeitsplätzen ist die Norm. KI wird die Komplexität und den Druck, sich anzupassen aber nochmals deutlich erhöhen. Für Führungspersonen gilt es jetzt also, Ihre Mitarbeitenden bei der Einführung von neuen Arbeitsweisen zu unterstützen, Lernressourcen und Best Practices zur Verfügung zu stellen und sich zu überlegen, wie die verschiedenen Rollen und Funktionen parallel zur KI weiterentwickelt werden können, um das volle Innovationspotential auszuschöpfen. Textquelle: https://vulcanpost.com/826912/how-to-survive-ai-microsoft-publishes-a-list-of-skills-needed-by-human-employees-in-2023/ Bildquelle: https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/will-ai-fix-work... Weiterlesen...21. September 2023
Mädchen und Frauen in die Informatik – Erfolgsfaktoren und Handlungsempfehlungen von #FrauWirktDigitalDigital / Future of Work / LeseempfehlungImmer mehr wird gefordert, dass Mädchen und Frauen sich für MINT-Fächer und eine Ausbildung oder ein Studium im Bereich Technik und Informatik entscheiden. Eine verstärkte weibliche Teilnahme an der Digitalisierung der Gesellschaft bedeutet eine Steigerung der Innovationsfähigkeit, die Entwicklung einer moderneren Arbeitskultur und nicht zuletzt eine Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit. Das Projekt #FrauWirktDigital hat deshalb verschiedene Projekte und Initiativen analysiert, die dazu beitragen, Mädchen und Frauen für die Digitalisierung zu gewinnen. Aus den Erkenntnissen wurden Handlungsempfehlungen entlang des Bildungsverlaufs abgeleitet. Im schulischen Kontext wird die Einführung von Informatik als Pflichtfach als wichtiges Element zur Förderung von Mädchen und Frauen genannt. So erlangen Schülerinnen schon früh einen fundierten Zugang zum Thema. Im Ausserschulischen Bereich wurden vor allem eine geschlechterorientierte Ansprache bei der Durchführung von Informatik-Angeboten sowie die Sensibilisierung jeglicher Stakeholder als Erfolgsfaktoren identifiziert. Auch Mentoring-Programme haben sich als erfolgsversprechend herausgestellt. Nicht nur ermutigen Sie Schülerinnen, sie erhöhen auch die Sichtbarkeit der beteiligten Institutionen. Eine gendersensible Willkommenskultur in Unternehmen begünstigt dann den Übergang von der Schule in den Beruf. Dazu gehören klischeefreie Formulierungen bei Stellenanzeigen oder weibliche Botschafterinnen sowie Programme zur Vereinbarkeit von Beruf und Leben. Bei Hochschulen werden der Berufsbezug, die Verdeutlichung der gesellschaftlichen Relevanz sowie Anwendbarkeit und Nachhaltigkeit von Studieninhalten als Erfolgsfaktoren genannt, um Frauen für Informatik-Studiengänge zu motivieren. Es wird deutlich, dass es nicht den einen Weg zur Steigerung des Frauenanteils in MINT-Bereichen gibt – vielmehr ist es ein Zusammenspiel aus zahlreichen Massnahmen und Stakeholdern. So wird es möglich, nachhaltige Erfolge zu erzielen und Parität auf allen Ebenen der IT-Branche zu erreichen. Hier können Sie die ganze Studie lesen. Textquelle: https://www.kompetenzz.de/statische_inhalte/Handlungsempfehlungen_Bildung.pdf Bildquelle: https://www.pexels.com/de-de/foto/frauencodierung-am-computer-3861958/... Weiterlesen...21. September 2023
Die digitale Aufschieberitis-Pille ist da – Prokrastination ade!KolumneWas ist die eigentliche Superkraft von ChatGPT und Konsorten? Die grösste Errungenschaft, der grösste Produktivitätssprung von ChatGPT, ist nicht so sehr das inhaltliche Können, sondern dies: Es macht den ersten Schritt! Kennen Sie die Taoismus-Weisheit «Eine Reise von 1000 Meilen beginnt mit dem ersten Schritt.» (Laotse)? Wir alle haben doch schon die Erfahrung gemacht, dass es sich anfühlt als hätte man bereits die halbe Wegstrecke geschafft, sobald der erste Schritt gemacht ist. So gesehen ist ChatGPT doch ein psychologisches Wundermittel! Die Bürde der Aufschieberitis ist kein Jugendphänomen – sie verschwindet leider auch mit dem Älterwerden nicht; jedenfalls was mich angeht. Selbst durch Übung und Erster-Schritt-Erfolgserlebnisse wird sie kaum leichter. Das geben sogar berufsmässig Kreative zu, wie man am Illustrationsbild dieses Beitrags sieht: Der Flix, Protagonist des «Das Glückskind»-Cartoons, sieht seinen nächsten Roman längst vorm inneren Auge, nur will sich der «Erste Satz» einfach nicht auf dem weissen Blatt niederlassen. Meine erste Nutzung von ChatGPT entsprang genau so einer Situation. Für meinen C1-Italienischkurs galt es das «esame orale» – sprich einen Vortrag – vorzubereiten. Das Thema war sogar selbst gewählt: «Warum geht es der Luxusindustrie in Krisenzeiten so gut?». An Aktualität, Interessantheit und Motivation mangelte es also nicht. Diverse Zeitungsartikel hatte ich ausgeschnitten, einige Links gebookmarkt und ein paar «Search Strings» fürs Googeln waren mir auch eingefallen. Das sieht doch schon nach einem ordentlichen Anfang aus!? NEIN, weit gefehlt, einen Satz zu Papier bringen ist etwas ganz anderes. Der Effort Score dafür ist nahezu unüberwindlich hoch, erst recht in einer Fremdsprache. Obwohl DeepL recht gut ist, wusste ich doch, dass es ein Italienisch produziert, mit dem man sich zwar verständlich machen kann, das aber in den Augen unseres Italienischlehrers – einem Herzblut-Literaturwissenschaftler – keine Gnade finden würde. Ich würde also auch noch meinen Online-Sprachcoach hinzuziehen müssen. Spüren Sie nicht langsam sogar selbst diese gewichtige Bürde an Projekt-Komplexität? Der ideale Nährboden für «Prokrastination». Und so vergingen die Wochen. Obwohl ich dauernd daran denken musste, blieb es beim weissen Blatt. Hinzu kommt, dass diese chronische Aufschieberitis auch noch eine Teufelsspirale ist – man fühlt sich immer gestresster und genervter über sich selbst. Am Abend vor «dem Tag» blieb dann nur noch das Helferlein ChatGPT. Ich fragte es sogar nach verschiedenen Varianten, wie ich formulieren konnte, seine Hilfe genutzt zu haben: Perfetto! – zwar nur der Disclaimer, aber da waren sie schon, die ersten Sätze. Und inhaltlich sowie sprachlich hat es natürlich zum eigentlichen Thema auch noch brilliert – das wissen Sie ja längst. Last, but not least, hatte sich dank dieses Assistenten auch meine Sorge in Luft aufgelöst, dass ich bei einem selbst kreierten Text nur meine eigenen Fehler auswendig gelernt hätte. Bemerkenswerterweise ging ich aber nicht um 22 Uhr Schlafen. Denn wenn man erst mal den Anfang gemacht hat, denn geht es fliessend weiter, fast wie von selbst. Es wurde weit nach Mitternacht. Noch diesen und jenen Gedanken einzuflechten, ging plötzlich ganz leicht. Der Wille und die Freude, dem Text durch Umformulierungen eine persönliche Note zu geben, hielten mich wach; ich konnte einfach nicht loslassen. Der Text wurde schliesslich «mein Baby». Das war die Nacht im Mai, in der mir das Licht aufging: Ich habe meine digitale Pille für die Aufschieberitis gefunden – Yeah! Und ich bin sogar überzeugt, mit ihr wird das ein Engelskreis fürs Lernen und Arbeiten. **PS **PS: Tja, nur leider werden uns die Spielverderber-Nutzer das Gute daran sicher bald verleiden. Denn bald werden wir die Folgekosten dieser neuen Leichtigkeit spüren: «The marginal cost of plausible bullshit is now effectively zero.» (John Horton, 2023: https:// t.co/iw6XZjoFqj) Bildquelle: Der Flix: Glückskind-Cartoon, erstes Bild des Strips Folge 379. FAZ 20.3.23, – Verwendung mit Einverständnis des Künstlers, http://www.der-flix.de/.... Weiterlesen...14. Mai 2023
ChatGPT – Was es dabei zu beachten gibtArtificial Intelligence / Future of Work / LeseempfehlungDer Launch von ChatGPT verblüffte auf Anhieb Millionen und die Faszination bleibt bestehen. In einem Themenpapier beleuchtet TA-Swiss nun die Schlüsselelemente zum Verständnis des Phänomens und wirft ausserdem eine Reihe von relevanten Fragen auf politischer, beruflicher und individueller Ebene auf. Seit der Veröffentlichung von ChatGPT überstürzt sich die Entwicklung: Microsoft ist derzeit daran, verwandte Anwendungen mit der Suchmaschine Bing sowie mit seinen Office-Lösungen Microsoft 365 zu verknüpfen und auch Google und das chinesische Unternehmen Baidu haben angekündigt, bald ähnliche Lösungen in ihre Suchmaschinen zu integrieren. ChatGPT und ähnliche Technologien scheinen also auch in Zukunft immer mehr Bestandteil unseres Alltags zu werden, weshalb TA-Swiss es sich zur Aufgabe gemacht hat, deren Auswirkung auf die Gesellschaft genauer zu betrachten. Durch ChatGPT stellt sich die altbekannte Frage, die mit der künstlichen Intelligenz einhergeht: Welche Berufe könnten durch diese Technologien verändert oder gar ersetzt werden? Und inwieweit können oder sollen wir uns an diese neuen Tools adaptieren? Das Themenpapier beschäftigt sich auch mit dem Einfluss des Chatbots auf Lernmethoden und die Produktion von Wissen. Hier stellen sich Fragen über die Integration dieser Art von künstlicher Intelligenz in den Unterricht, und wie der Einsatz möglichst sinnvoll begleitet werden kann. Es werden aber auch Risiken besprochen. Statistische Sprachmodelle operieren mit Wahrscheinlichkeiten – ohne Argumentation oder Interpretation. Sie können die Inhalte, die sie verarbeiten also nicht «verstehen». Wie Sie vielleicht auch schon bemerkt haben, macht ChatGPT deshalb sachliche Fehler. Der Chatbot erfindet auch nicht selten Links oder ganze Artikel. Die Gefahr, falschen Angaben zu vertrauen, ist also greifbar und kann z. B. bei medizinischen, politischen oder rechtlichen Fragen folgeschwer sein. TA-Swiss macht sich deshalb auch Gedanken zu notwendigen Standards und Datenschutzmassnahmen, und unterstreicht die Wichtigkeit einer breiten öffentlichen Debatte. Hier finden Sie das Themenpapier: https://www.ta-swiss.ch/chatgpt Text- und Bildquelle: https://www.ta-swiss.ch/chatgpt... Weiterlesen...14. Mai 2023
Made to measure – Mit Google Daten ein Double erschaffenCyber Security / Digital / LinktippsVerschiedene Studien haben in den letzten Jahren gezeigt, wie genau sich individuelle Interessen, Neigungen und selbst intime Themen wie Ängste und Schwächen durch den digitalen Fussabdruck, den wir alle täglich hinterlassen, vorhersagen lassen. Aber wie gut kennt Google uns wirklich? Die Künstlergruppe Lakoon hat dies zum Test gebracht und sich in ihrem Experiment «Made to Measure» die Frage gestellt: Kann man eine Person alleine anhand ihrer Online-Spuren nachbilden? Das Leben einer Person bis ins Detail nachbauen, nachspielen und verfilmen, ihre Persönlichkeit kopieren? Dazu hat die Gruppe die Google Daten einer Person über 5 Jahre ausgewertet. Mehr als 100’000 Datenpunkte wurden in diesem Zeitraum angehäuft. Aus den Daten haben sie eine Frau rekonstruiert, und ihr eine Schauspielerin als Double vorgestellt. Wie ähnlich sind sich die beiden? Und was sagt das über unsere digitale Identität aus? Ob das Experiment geglückt ist, erfahren Sie in diesem interaktiv gestalteten Video: https://madetomeasure.online/de/... Weiterlesen...14. Mai 2023
Digitale Transformation – Chance für Schweizer KMUs?Lehrstuhlnachrichten / Management Tools / PraxisprojektWas sind die grössten Herausforderungen bei KMUs, wenn es um das Thema «Digitale Transformation» geht? Die Universität St. Gallen hat in Zusammenarbeit mit ValueOn eine Fachstudie zu dieser Frage bei Schweizer KMUs durchgeführt. Im Kontext der Studie hat Prof. Dr. Andrea Back anlässlich der «Competence Calls» über die Ergebnisse berichtet. In einem von ValueOn veröffentlichten Blogbeitrag erhalten Sie einen Einblick in die wichtigsten Ergebnisse der Studie. Fehlende Überzeugung, fehlende Veränderungsbereitschaft, organisationale Rahmenbedingungen und fehlendes Wissen haben sich als die vier grössten Herausforderungen herausgestellt, vor denen KMUs aktuell stehen, wenn es um digitale Transformation geht. Im Blogartikel berichtet Prof. Dr. Andrea Back über diese Herausforderungen, die wichtigsten Handlungsfelder und ihre persönlichen Erfahrungen. Hier geht es zum Blogartikel: https://www.valueon.ch/blog/kmu-studie-digitale-transformation Bildquelle: https://www.valueon.ch/blog/kmu-studie-digitale-transformation... Weiterlesen...14. Mai 2023
Frischer Wind am Lehrstuhl: Simon SchareggLehrstuhlnachrichtenSeit Anfang Mai verstärkt Simon Scharegg als Studentischer Mitarbeiter unseren Lehrstuhl. Simon macht aktuell seinen Master in Business Innovation und CEMS International Management an der Universität St. Gallen, nachdem er bereits sein Bachelorstudium in Betriebswirtschaftslehre an der HSG absolviert hat. Fasziniert von digitalen Technologien und insbesondere dem Thema Transformation und mit praktischer Erfahrung in den Bereichen E-Commerce und Consulting, wird Simon Valentina ablösen und die Lehrstuhl-News, den Blog sowie den Newsletter betreuen. Zudem wird er mit Lehrveranstaltungen und bei verschiedenen Projekten unterstützen. Wir freuen uns sehr, dass Simon das Team verstärkt, und wünschen ihm einen guten Start am IWI!... Weiterlesen...14. Mai 2023
KI hier, KI da, KI überall – und wie sollen Schüler:innen nun damit umgehen?Artificial Intelligence / Learning Innovations / LehrstuhlnachrichtenEtwa alle halben Jahre veranstalten wir einen sogenannten Ideation-Workshop mit unseren Kursleitenden, die sonst die «Digital Entrepreneurship Werkstatt», und «filMINT»-Kurse im Smartfeld leiten. Auch diesen Mai haben wir uns die Möglichkeit nicht nehmen lassen und uns mit circa der Hälfte unseres gesamten Kursleiterpools an der Universität St. Gallen getroffen. Inhalt dieses Workshops war es organisatorische Themen zu klären (z.B., Personalwechsel), sowie die vergangenen Monate Revue passieren zu lassen und Zielsetzungen für die kommenden Monate zu besprechen. Letztlich haben wir den Workshop genutzt, um uns dem grössten Buzzword unserer momentanen Gegenwart anzunähern: der künstlichen Intelligenz. Schon seit mehreren Monaten überlegen wir an unserem Lehrstuhl zusammen mit dem Smartfeld wie wir einen pädagogisch wertvollen und wichtigen Beitrag zu diesem Thema leisten können, um Schüler:innen in der Ostschweiz zu unterstützen. Denn schliesslich ist unser Smartfeld-Slogan «Technologie & Kreativität» und das bedeutet in erster Linie, dass wir den Schüler:innen einen kreativen Umgang mit aktuellen Technologien näher bringen möchten. Mit der Teilnahme an unseren Kursen (wir sagen auch «Lernerlebnisse») können sie nicht mehr nur «Konsumenten“» sondern «Mitgestalter» ihrer sich rasant verändernden Realität werden. In einem drei-stufigen Kreativitätsprozess haben wir uns alle zusammen zum Thema «Künstliche Intelligenz» ausgetauscht und auf Knopfdruck Ideen gesammelt. Am Ende unseres Workshops sind wir auf vier Kernerkenntnisse gestossen, die uns nun weiterhelfen werden, um ein geeignetes Kurs-Format für Schüler:innen zu entwickeln: Wir müssen die KI weniger abstrakt betrachten Wir müssen den Spass-Faktor an der Nutzung mit nützlichem Wissen verbinden Schüler:innen und Schüler möchten immer etwas «produzieren» und mit nach Hause nehmen können Künstliche-Intelligenz-«Agenten» können persönliche Helden von Schüler:innen werden Seid gespannt, was wir aus diesen Erkenntnissen machen werden, und freut euch auf weitere spannende Berichte, wie wir das Thema «Künstliche Intelligenz» mit viel Spass, Kreativität und pädagogisch wertvollem Wissen füllen werden. Eins können wir schonmal verraten: es wird abenteuerlich.... Weiterlesen...14. Mai 2023
Text-to-image – Wenn aus Worten Bilder werdenArtificial Intelligence / Digital / LeseempfehlungTäuschend echte Bilder und Videos von Politiker:innen oder Prominenten, Fake-Szenarios und zuletzt Propaganda im Ukraine-Krieg – Deepfakes tauchen immer wieder in den sozialen Netzwerken auf und Expert:innen äussern schon länger die Sorge, dass die Technologie in Wahlkämpfen oder Konflikten bald eine zentrale Rolle spielen könnte. Vorhandene Medien können so geändert werden, dass neue Botschaften gesendet oder einzelnen Personen nie getätigte Aussagen in den Mund gelegt werden. Mit Text-to-Image-Verfahren wie Stable Diffusion oder Dall-E ist eine neue Art von Werkzeugen entstanden, deren Möglichkeiten sogar noch weiter reichen. Ermöglicht durch umfangreiche Trainingsdaten erzeugt eine Maschine Bilder, deren Inhalt von einem Text vorgegeben wird. Das Informatik-Magazin hat kürzlich einen Artikel veröffentlicht, in dem ein Bildforensiker genauer erklärt, was die Technologie kann und was (noch) nicht. Laut dem Experten steht das Text-to-Image Verfahren noch relativ am Anfang. Durch Fehler beim Erstellen der Bilder wie beispielsweise zu viele Finger an einer Hand lassen sich die Bilder oft sogar von Auge als synthetisch erkennen. Auch aus technischer Sicht gibt es mehrere Ansätze zur Erkennung der Bilder, da zumindest bei einem Teil der Verfahren ein digitales Wasserzeichen Rückschlüsse auf die Herkunft erlaubt. Ist dies nicht der Fall, müssen kompliziertere Methoden wie Multimedia-Forensik eingesetzt werden. Auch eine Steganalyse – die ursprünglich zum Erkennen von versteckten Nachrichten in Bildern angewendet wurde – oder Kameraballistik können helfen. Das Informatik-Magazin weist aber darauf hin, dass sich Experten trotz forensischen Untersuchungen irren können, weshalb eine Infrastruktur aufgebaut werden sollte, die Originale anhand einer Kette von Nachweisen immer referenziert – dies zieht aber einen hohen organisatorischen Aufwand mit sich. Bis es soweit ist, sollten Social Media Nutzer:innen deshalb Vorsicht walten lassen. Hier finden Sie den ganzen Artikel: https://inf.gi.de/01/wenn-aus-worten-bilder-werden Textquelle: https://inf.gi.de/01/wenn-aus-worten-bilder-werden Bildquelle: https://www.pexels.com/de-de/foto/schild-nummern-spiel-scharren-3989901/... Weiterlesen...14. Mai 2023

Die Zukunft des Lernens: ein Goldman Sachs Briefing

Bildquelle: https://www.goldmansachs.com/insights/pages/future-of-learning-katherine-tait.html

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