Digitale Reifegradmodelle sind entscheidend für Unternehmen, um ihre Fortschritte in der digitalen Transformation (DT) zu bewerten. Traditionelle Methoden nutzen oft statische Datenquellen wie Jahresberichte oder Interviews, die nur einen begrenzten zeitlichen Einblick bieten. Unser Forschungsprojekt stellt ein innovatives Comparative Digital Maturity Model (CDMM) vor, das diese Einschränkungen überwindet, indem es Echtzeitdaten aus öffentlich zugänglichen Nachrichtenquellen verwendet.
Dieser Ansatz basiert auf dem Practice-Based View (PBV), der die digitalen Fähigkeiten von Organisationen anhand spezifischer Praktiken bewertet. Durch den Einsatz von Text-Mining-Technologien werden relevante Praktiken in Nachrichten analysiert und aggregiert, um monatliche Reifegrad-Scores für Unte...