Benchmarking der Zukunft: Digitale Reife durch Text-Mining und Echtzeitdaten

Digitale Reifegradmodelle sind entscheidend für Unternehmen, um ihre Fortschritte in der digitalen Transformation (DT) zu bewerten. Traditionelle Methoden nutzen oft statische Datenquellen wie Jahresberichte oder Interviews, die nur einen begrenzten zeitlichen Einblick bieten. Unser Forschungsprojekt stellt ein innovatives Comparative Digital Maturity Model (CDMM) vor, das diese Einschränkungen überwindet, indem es Echtzeitdaten aus öffentlich zugänglichen Nachrichtenquellen verwendet.

Dieser Ansatz basiert auf dem Practice-Based View (PBV), der die digitalen Fähigkeiten von Organisationen anhand spezifischer Praktiken bewertet. Durch den Einsatz von Text-Mining-Technologien werden relevante Praktiken in Nachrichten analysiert und aggregiert, um monatliche Reifegrad-Scores für Unternehmen zu erstellen. Dies ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung der digitalen Reife und ein präzises Benchmarking im Vergleich zu Wettbewerbern.

Die Entwicklung und Validierung des Modells erfolgte iterativ durch Fokusgruppen und Experteninterviews. Es umfasst acht zentrale Bereiche, darunter Technologie, Prozessoptimierung und digitale Führung. Durch die Nutzung großer Datenmengen und eines sektorübergreifenden Ansatzes bietet das CDMM Unternehmen die Möglichkeit, dynamisch Best Practices zu identifizieren, ihre Marktposition zu stärken und kontinuierlich von den Erfolgen führender Branchenakteure zu lernen.

Autor: Maximilian Breitruck

Tags: Lehrstuhlnachrichten