Kurse zu LLMs, Generative AI und ChatGPT: Ein Überblick

In den letzten Monaten haben sich generative KI-Anwendungen wie ChatGPT rasant entwickelt und sind zu einem integralen Bestandteil für viele Personen und Anwendungsfälle geworden. Um diese Technologien besser zu verstehen, gibt es mittlerweile zahlreiche Kurse, die Einblicke in die Welt von LLMs, Generative AI und ChatGPT versprechen. Aber vermitteln diese Kurse wirklich ein tiefgehendes Verständnis der neuesten Entwicklungen?

Wir haben uns drei solcher Kurse genauer angesehen: einen von Google, einen von DeepLearning und OpenAI sowie einen von Academind auf der Lernplattform Udemy. Jeder dieser Kurse bietet einen einzigartigen Einblick. Insbesondere die Kurse von Google und Academind stechen hervor, da sie nicht nur die Grundlagen vermitteln, sondern auch auf Hintergründe eingehen, Themen und Begriffe miteinander verknüpfen und Neugierde wecken. Der Kurs von DeepLearning fokussiert sich hingegen stärker auf die praktischen Aspekte und bietet Einsteigern spannende Einblicke in das viel diskutierte «Prompt Engineering», um das Beste aus den aktuellen Modellen und Anwendungen herauszuholen.

Unser Fazit: Diese Kurse bieten einen hervorragenden Einstieg in die Welt von LLMs, Generative AI und ChatGPT. Besonders der (bezahlte) Kurs von Academind sticht mit seinem Tiefgang hervor. Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass diese Themen weit über «Prompt Engineering» und einführende Begriffserklärungen hinausgehen. Wer sich für die geschäftlichen Auswirkungen interessiert, sollte tiefer in die Materie eintauchen und verstehen, wie diese Modelle trainiert und «fine-getuned» werden und wie die «Transformer-Architektur» sowie der «Attention-Mechanismus» diese rasante Entwicklung überhaupt ermöglichen. Es gibt viele Ressourcen, die zu einem tieferen Verständnis beitragen können. Besonders das unten verlinkte Video von OpenAI-Mitgründer Andrej Karpathy bietet beeindruckende Einblicke in die Funktionsweise von LLMs und ChatGPT.

Wie so oft lohnt es sich also, tiefer in diese Themen einzutauchen, um das wahre Potenzial dieser Technologien vollständig zu erfassen.